ロジスティクス業界でAIビジョン検査技術が急成長

近年、インターネット企業の台頭と物流システムの継続的な改善と発展に伴い、短期的な流行の刺激を受けて住宅経済と怠惰な経済は徐々に成熟してきました。中国の物理的な商品のオンライン小売売上高は着実に伸びました。

物流業界の発展状況と問題点

データによると、2020年の実物のオンライン小売売上高は14.5％増の9,759億元に達し、社会的小売売上高全体の24.9％を占めています。オフライン消費のオンラインへの移行に伴い、ソーシャル小売売上高に占めるオンライン小売売上高の割合は増加を続けており、オンライン小売の普及率はさらに向上しています。 

中国の急行産業と電子商取引産業は歩調を合わせており、電子商取引産業の急速な発展は急行産業の発展を促進しています。同時に、中国のロジスティクス産業は、電子商取引の活発な発展を促進するだけでなく、その直接の受益者でもあります。

州郵便局の監視データによると、11月1日には全国で5億6900万個のエクスプレスパッケージが前年比28.54％増加しました。広東と浙江エクスプレスは1億個以上を受け取りました。過去最高。

エクスプレスロジスティクス業界の本質は、利便性、迅速性、時間節約のために消費者のニーズを満たすことです。流行の状況とオンラインショッピングの量と小包の量の急激な増加の影響を受けて、それはまたロジスティクスの仕分けの圧力を高めます。さらに、大量の返品注文に続いて、複雑な操作手順、商品の使用率の低さ、大量の集中倉庫への返品、同じ資金を統合してタイムリーかつ整然と棚に置くことの難しさ、確かに、倉庫保管や流通などの一連のロジスティクス業務に大きな困難と課題をもたらしました。したがって、スピードとサービスの姿勢を改善することは、ロジスティクス業界の最優先事項です。

ロジスティクス産業のインテリジェントアプリケーション

毎日の科学技術によれば、選別ロボットは、15分で手動操作に1〜2時間かかっていた作業を99.99％の精度で処理でき、1.5m / sの速度で歩行できます。 1000kgの負荷。さらに、仕分けロボットは24時間途切れることなく仕分けを維持できるため、手作業の量を70％削減できます。

マシンビジョンシステムは、画像の取得と認識、データ処理と分析、および意思決定の実行で構成されています。アルゴリズム、ソフトウェア、ハードウェアを含むアプリケーションシステムです。

このシステムは、視覚認識装置を介して認識ターゲットを画像信号に変換します。特殊な画像処理システムは、信号を受信した後、取得した形態情報をデジタル信号に変換し、さまざまな操作で対象の特徴を抽出し、識別結果に応じてフィールド機器の動作を制御します。

ロジスティクス仕分け作業では、マシンビジョン技術を統合したロボットが、磁気ストライプガイダンス、レーザーガイダンス、UHF RFIDガイダンス、マシンビジョン識別技術などにより、商品の種類、材質、重量、配送先に応じて経路をすばやく分類して見つけることができます。荷積み、荷降ろし、取り扱いなどの無人作業を実現し、指定された棚や配送プラットフォームに商品を送るために、速達サイクルを大幅に短縮し、サービスレベルを向上させます。

ストレージでのマシンビジョンの主なアプリケーションには、位置決め、認識、測定、オブジェクトの並べ替え、ビデオ/モニタリング分析が含まれます。次に、マシンビジョンテクノロジーがロジスティクス業界でどのように役割を果たしているかを見てみましょう。

上げ下ろし

全自動走行クレーンや無人フォークリフトなどの自動積み下ろし装置は、視覚センサーを設置して画像取得を行います。画像処理システムは、さまざまな種類の物体の画像処理と認識を実行し、3次元座標を確立して、積み降ろしする車両や商品をすばやく正確に特定し、機器の操作情報を提供して、商品を指定された棚または配送プラットフォーム。

運ぶ

自動化装置の普及に伴い、倉庫処理装置は現代の科学技術の非常に大きな応用方向になりました。マシンビジョンナビゲーションシステムにより、無人フォークリフト、AGV、AMR、およびその他のストレージ自動処理装置を自動的かつ安全に実行できます。

選ぶ

マシンビジョンに基づくマニピュレータピッキングシステムは、作業プラットフォーム、カメラプラットフォーム、コントローラ、ロボット、その他のハードウェアおよびビジュアルソフトウェアで構成されています。商品の配置が標準化されていないと、マニピュレータは材料の位置を自動的に判断し、特定の通信プロトコルを介して位置情報を出力し、輪郭、開口部、高さ、面積などの材料の外観サイズを自動的に測定し、ガイドすることができます正確に把握するためのマニピュレーター。

在庫

ビジュアルセンサーは倉庫内の商品を画像化するために使用され、マシンビジョンテクノロジーは材料の2次元コードと画像を正確かつ迅速にキャプチャして分析し、材料のID、数量、倉庫などの保管情報を迅速に決定するために使用されます、収集された情報を分類、比較、分析し、資材在庫レポートを自動的に生成します。

国レベルから、国家はロジスティクス産業の発展を非常に重要視しており、ロジスティクス産業の急速な発展を促進するために対応する政策を発行しています。長期的には、今後5〜10年で、インテリジェントソーティング、インテリジェントソーティング、インテリジェントハンドリング、およびその他のシステムが、インテリジェントファクトリおよびインテリジェントストレージのインフラストラクチャになります。ロジスティクス業界の破壊的な発展と変化に直面して、AIビジョンに焦点を当てている企業は、チャンスをつかみ、高度なインテリジェントテクノロジーを利用し、破壊をチャンスに変え、将来のロジスティクス業界の発展に貢献する必要があります。