医療分野におけるマシンビジョン技術の応用

近年、医療安全の問題が際限なく懸念されています。医学の分野での品質試験は私たちの大きな注目に値します。従来の手動検査は今でも中国の製薬企業で広く使用されていますが、人的労力の多額の投資、低効率、低精度、頻繁な誤検出や誤検出など、客観的で避けられない不利な点が徐々に現れています。間違いなく、将来の製薬企業の発展のための必然的な選択になるでしょう。

マシンビジョン技術の利点により、製薬業界に広く適用できます。液体製剤の充填液レベルの検出、ボトル内の不純物と閉鎖の品質の検出、ブリスター薬の欠落粒子の検出、および医薬品の外箱の特性のOCR認識は、間違いなく、より厳しい要件を提唱します。検出精度、検出速度、検出品質。

ブリスター薬の粒子欠陥検出

薬に欠品、破片などの欠陥がないか確認してください。カメラビジョンシステムは、薬物の出現を検出し、カウントやその他のアルゴリズムによる表面欠陥検出を包括的に分析し、錠剤パッケージと薬物粒子の欠陥と欠陥を迅速かつ正確に検出して、完成品を正確に分離するために使用できます。医薬品の品質を確保するために、製品を廃棄します。

充填液面検出

液体製剤の充填液を検出する目的は、液面を検出し、ボトルキャップがビジュアルカメラを介して正しく取り付けられているかどうかを検出することです。マシンビジョン技術は、充填液レベルが設定された許容範囲を超えていることを正確に検出すると、不良品信号をシステムに送信して、不良品を排除します。

医薬品の外箱文字のOCR認識

関連する国内規制によれば、医療業界は、企業が製品追跡システムを確立し、リアルタイムで製品情報を収集する企業。マシンビジョンシステムは、優れた文字認識能力を備えており、さまざまな梱包材の文字、バーコード、2次元コードを正確かつ迅速に読み取ることができます。

上記の3つの医療検知システムの完成後、彼らは薬物顆粒とカプセルの欠落と欠陥のタイプを分類してカウントし、エンタープライズインテリジェント検出システムに接続し、検出データ情報を分析し、機器の障害点を判断することができます。検出システムを最適化します。製薬業界でのマシンビジョン検出により、検出プロセスがより簡単、迅速、正確になります。企業の効率を改善し、あらゆる面でコストを節約します。